안녕하세요, 이스트소프트 공식 포스트입니다. 오늘은 지난 에 참가한 후기를 소개해 드리려고 합니다. 이스트소프트는 기존 안경 검색 서비스를 개발하는데 사용했던 '메트릭 러닝(metric learning)' 기술을 활용하여 얼굴 인식 문제에 도전했는데요! 도전한 두가지 문제에서 모두 1위라는 성과를 거둘 수 있었습니다. 지금부터 자세한 대회 과정과 그 후기를 알아볼까요? 1. 2020 인공지능 온라인 경진대회는? 본 대회는 과학기술정보통신부 주최, 정보통신산업진흥원 주관으로, 지난 6월 17일부터 30일까지 총 2주간 개최되었는데요. AI 모델 개발 경진대회를 통해 우수한 인공지능 기술력을 보유한 기업을 발굴하고 개발 능력이 증명된 기업들을 대상으로 사업화 지원 기회를 제공하기 위한 목적에서 진행되었습니다..

POST 2020. 9. 18. 14:40

최근 몇년간 딥러닝(Deep Learning)이 다양한 분야에 활발히 활용되고, 그 성능이 나날이 발전하면서 생산성 향상에 크게 기여하고 있는데요. 이에 따라 딥러닝 학습 과정에서 모델의 성능을 저하시키는 '오버피팅(Overfitting)' 문제를 해결하고, 성능을 높이는 것이 중요해지고 있습니다. 오버피팅은 딥러닝 모델이 학습 과정에서 훈련 데이터를 지나치게 학습하여 성능이 저하되는 현상으로, '과학습', '과적합', '과최적화' 라고도 불리우는데요. 이번 'ICLR 2020'에서 이스트소프트의 A.I. PLUS Lab이 이 문제를 해결할 수 있는 새로운 정규화 방법론을 제시하여 눈길을 끌었습니다. ICLR 2020 발표 논문 : Regularizing activations in neural netwo..

POST 2020. 6. 17. 18:03